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人工智能實驗室――建設方案
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人工智能實驗室解決方案
普開數(shu)(shu)據是(shi)教育(yu)部首批產學(xue)合(he)作(zuo)協同(tong)育(yu)人合(he)作(zuo)單位，榮獲2018年教育(yu)部產學(xue)合(he)作(zuo)協同(tong)育(yu)人項(xiang)目大數(shu)(shu)據項(xiang)目“優(you)秀(xiu)獎”。
普開數(shu)據結合多(duo)年教育(yu)及開發(fa)經驗，以人(ren)工(gong)智能(neng)、大(da)數(shu)據產業需求為導(dao)向(xiang)，以企業崗位模型為基準(zhun)，以應(ying)用(yong)型人(ren)才培養為目(mu)標，引入行業典型項(xiang)目(mu)案(an)例，研(yan)發(fa)出集教學、實驗、實訓、科研(yan)為一體(ti)的人(ren)工(gong)智能(neng)專業建設解(jie)決方案(an)。
5大實驗環境
Docker實(shi)驗環境(jing)、OpenStack實(shi)驗環境(jing)、Jupyter實(shi)驗環境(jing)、AI機器學習實(shi)驗環境(jing)、AI深度學習實(shi)驗環境(jing)
配套教學資源
200+實驗(yan)(yan)手冊、? 1TB+實驗(yan)(yan)數據、180+教學PPT、46+虛(xu)機(ji)鏡(jing)像 220+配套(tao)習(xi)題(ti)
2套課程體系
AI人工(gong)智能基礎課程（15+門）、AI人工(gong)智能行(xing)業案(an)例課程（16+門）
企業級硬件設備
管理節(jie)點 計算(suan)節(jie)點 存儲(chu)資(zi)源池(chi) 計算(suan)資(zi)源池(chi) 網絡資(zi)源池(chi) CPU：Intel E5 2600 GPU：Nvidia Tesla P100/P40/V100
專業基礎課
人工(gong)智(zhi)能數(shu)學基礎、腦(nao)與認知原理(li)、人工(gong)智(zhi)能導論(lun)、機器學習、深度(du)學習、電路基礎、數(shu)據挖掘(jue)技術、自(zi)然語言處理(li)技術
專業核心課
機(ji)器(qi)感知(zhi)與模式識別、知(zhi)識工程、機(ji)器(qi)人與智能系統、Python程序設計、計算機(ji)視覺及應用、TensorFlow開發與應用、AI算法基(ji)礎(chu)
專業選修課
Python數據分析(xi)與(yu)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)、數據挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)-典型算(suan)法、機器學(xue)習(xi)基礎、深度學(xue)習(xi)算(suan)法、深度學(xue)習(xi)框架、深度學(xue)習(xi)行業案例
無人駕駛汽車
傳感感知(zhi)、自動控(kong)制 體(ti)系結(jie)構、人工智能、 視覺計算
智能醫療影像
圖像感知(zhi)、醫療影(ying)像識(shi)別(bie) 影(ying)像存儲、圖形轉換
智能語音識別
特征(zheng)提取、語言模型(xing) 、語音(yin)翻譯、聲(sheng)紋識別
無人駕駛飛機
無線遙(yao)感(gan)、程序控制、自(zi)主(zhu)操作
機器學習
概率統計(ji)、數(shu)據結構(gou)(gou)與算法 架(jia)構(gou)(gou)設計(ji)、機器學習(xi)理論 開(kai)發語言與工、具特征處(chu)理
計算機視覺
視覺神經(jing)科學、凸話論 視頻圖(tu)像分(fen)析(xi)、目標檢測 人臉(lian)識(shi)別(bie)、手勢識(shi)別(bie)
自然語言處理
線性代數、開源(yuan)庫(ku) 問(wen)答系統、輿情分析 機(ji)器翻(fan)譯(yi)、研(yan)究(jiu)方法 人機(ji)對話、語言翻(fan)譯(yi)
知識圖譜
知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)庫、知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)檢索、 知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)推理、知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)存儲 知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)融(rong)合、知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)表示(shi) 知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)提取
人機交互
認知學、神經信號 心理學、電子信號 非精準交(jiao)互、多通道(dao)交(jiao)互
生物特征識別
指紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別、臉像(xiang)識(shi)(shi)(shi)別 皮膚芯片(pian)、步態(tai)識(shi)(shi)(shi)別 虹(hong)膜識(shi)(shi)(shi)別、視(shi)網膜識(shi)(shi)(shi)別 DNA識(shi)(shi)(shi)別
VR/AR
三維圖形、立體顯(xian)示 頭眼(yan)手跟蹤、3D模型 觸覺(jue)觸力反饋
人工智能實驗室用戶功能
人工智能實驗室—Docker實驗環境
人(ren)工智能實(shi)(shi)驗室——?Docker實(shi)(shi)驗環境：集中算力模式(shi)下，底(di)層采(cai)用(yong)Docker技術實(shi)(shi)現(xian)，并使用(yong)K8S技術實(shi)(shi)現(xian)分布式(shi)集中管理。在應用(yong)層面上本平(ping)臺貼合用(yong)戶直接(jie)與教(jiao)(jiao)學業務場景緊密(mi)結合；從容器制作(zuo)到容器使用(yong)全(quan)部都內(nei)嵌(qian)到平(ping)臺中。可支持教(jiao)(jiao)師深度二次開發(fa)各種(zhong)信息類課程底(di)層環境,也可用(yong)于課堂演示等(deng)等(deng)。
人工智能實驗室—Jupyter實驗環境
人工智能實(shi)驗(yan)室(shi)——Jupyter實(shi)驗(yan)環境：在諸多數據科學類實(shi)驗(yan)環境中，Jupyter是一(yi)個極易(yi)上手的IDE。包括各類開發語(yu)言均(jun)可(ke)內(nei)置，例如：Python3、R語(yu)言等，而且可(ke)以(yi)支持控(kong)制臺模式(shi)。本(ben)平臺采用集中算(suan)力統一(yi)管控(kong)方式(shi)（K8S），并(bing)將Jupyter lab版本(ben)內(nei)嵌到(dao)WEB中，方便(bian)學生實(shi)訓(xun)，教(jiao)師演(yan)示。
人工智能實驗室—OpenStack實驗環境
人(ren)工(gong)智能實(shi)驗(yan)室——OpenStack實(shi)驗(yan)環(huan)境：本實(shi)驗(yan)環(huan)境采用(yong)集中算力模(mo)式，并按教學(xue)和實(shi)訓(xun)的應用(yong)需求(qiu)，為用(yong)戶分(fen)配(pei)資源，多(duo)算力環(huan)境中使用(yong)Openstack進行集中管控，可以(yi)滿足教學(xue)、實(shi)訓(xun)時所(suo)需要的各類Linux虛擬機、Windows虛擬機的使用(yong)。
人工智能實驗室—機器學習訓練系統
人(ren)工智能實(shi)驗室——機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)實(shi)驗環境：?是一大(da)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)計算服務平臺。通過整合高性能計算、云計算、大(da)數據、機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)等(deng)多學(xue)(xue)科(ke)的(de)關(guan)鍵技(ji)術(shu)，提供一站式機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)云計算應用(yong)服務解(jie)決(jue)(jue)方案，能夠幫助用(yong)戶快速構(gou)建機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)應用(yong)，以(yi)解(jie)決(jue)(jue)實(shi)際問題(ti)，同時可(ke)以(yi)導(dao)出(chu)相關(guan)代碼，供用(yong)戶學(xue)(xue)習(xi)使用(yong)。 機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)實(shi)驗環境集(ji)成了分類(lei)、聚類(lei)、回(hui)歸、關(guan)聯規則、推薦算法(fa)及自然語(yu)言處理算法(fa)等(deng)多種算法(fa)，并(bing)提供直(zhi)觀易用(yong)的(de)拖(tuo)拽式操作，使用(yong)戶無需編程也可(ke)應用(yong)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)方法(fa)解(jie)決(jue)(jue)實(shi)際問題(ti)。
人工智能實驗室—深度學習實驗環境
普開人工智能(neng)(neng)實驗(yan)室——深度(du)學(xue)習實驗(yan)環境(jing)：通過整(zheng)合(he)人工智能(neng)(neng)、高(gao)性能(neng)(neng)計算、大數(shu)據及云計算等(deng)多(duo)(duo)學(xue)科的(de)關鍵技(ji)術(shu)(shu)，提供從(cong)(cong)訓練到推(tui)理的(de)一站式(shi)人工智能(neng)(neng)應用服務解(jie)決(jue)方案，能(neng)(neng)夠幫助用戶快(kuai)速構(gou)建(jian)人工智能(neng)(neng)研(yan)發及科研(yan)環境(jing)，大幅(fu)降低人工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)準入門檻，提升(sheng)人工智能(neng)(neng)研(yan)發效率。該環境(jing)集成圖像分類、目標檢測等(deng)多(duo)(duo)個應用場景(jing)，提供從(cong)(cong)數(shu)據集管理、模型(xing)管理、模型(xing)訓練到模型(xing)輸出的(de)全(quan)流程(cheng)AI計算服務。
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