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普開(kai)課(ke)(ke)(ke)程可(ke)以(yi)使用模版快(kuai)速(su)創(chuang)建，包含(han)至少50個(ge)課(ke)(ke)(ke)程模版，最(zui)快(kuai)速(su)度準備(bei)64課(ke)(ke)(ke)時的(de)課(ke)(ke)(ke)程可(ke)以(yi)在5分鐘之內(nei)(nei)完成，包含(han)準備(bei)課(ke)(ke)(ke)件，實(shi)驗環境，教學(xue)實(shi)驗安排，上課(ke)(ke)(ke)班級，上課(ke)(ke)(ke)學(xue)生，教學(xue)大綱，課(ke)(ke)(ke)程簡介(jie)、實(shi)驗指導(dao)視頻(pin)，實(shi)驗手(shou)冊，上課(ke)(ke)(ke)章節內(nei)(nei)容(rong)等。

普開(kai)的課(ke)程章節(jie)底(di)層環境輕度耦合(he)(he)，可以(yi)跳(tiao)選不(bu)同(tong)(tong)章節(jie)開(kai)始實驗，不(bu)必拘泥于章節(jie)的順序操作，同(tong)(tong)時也可以(yi)把多門(men)課(ke)依據教師的需求進行組(zu)合(he)(he)。目前市場(chang)上主流廠商都不(bu)具備該(gai)能力。

普(pu)開(kai)平臺底層具有190多個基礎環境鏡像，可以快速(su)輕量級做二次課(ke)程開(kai)發，深(shen)度的二次課(ke)程開(kai)發，西普(pu)不(bu)具備(bei)自主開(kai)發新課(ke)程能力

普開的(de)課(ke)程(cheng)內(nei)容90%來源于企業內(nei)部(bu)的(de)技術或者是企業內(nei)部(bu)的(de)項目，更接(jie)近于產業應用(yong)需求(qiu)，普開的(de)案(an)例(li)課(ke)程(cheng)完整(zheng)詳(xiang)細，從40頁內(nei)容到100頁內(nei)容不等(deng)。

普開平臺具有完整的(de)教(jiao)與學全(quan)流程(cheng)管理，包含創建課(ke)程(cheng)，管理課(ke)程(cheng)，發布課(ke)程(cheng)，選(xuan)擇課(ke)程(cheng)等。

普(pu)開(kai)(kai)平(ping)(ping)臺(tai)具有遠程更新部署，升(sheng)級(ji)，維(wei)護功能（需要學校教師配合(he)連接(jie)互聯網，無(wu)需其他操(cao)作），且普(pu)開(kai)(kai)系統(tong)平(ping)(ping)均每6個月都有系統(tong)或內容的升(sheng)級(ji)服務。

普開目前落地產品(pin)包括(kuo)研究(jiu)生(sheng)、本科(ke)(ke)生(sheng)、專科(ke)(ke)生(sheng)在用(yong)，產品(pin)內容(rong)豐(feng)富(fu)，滿足用(yong)戶廣度(du)大(da)。普開的教學內容(rong)具有完整的課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)體系(xi)，按(an)照大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)生(sheng)命周(zhou)期組(zu)織(zhi)，包含(han)(han)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)獲取，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗(xi)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘(jue)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析，人工智能，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可視化(hua)等7個環節主流技術課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)。課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)類型豐(feng)富(fu)：包含(han)(han)：驗證性課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)，設計類課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)，課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)設計；同時又包含(han)(han)：系(xi)統(tong)化(hua)課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)，案例類課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)。

在學(xue)生課程學(xue)習界(jie)面(mian)，鼠標移(yi)到(dao)界(jie)面(mian)左側，自動彈出下(xia)載代(dai)碼選項(xiang)，點(dian)選并(bing)設置(zhi)相(xiang)關路徑(jing)即可完成虛擬機中固(gu)定位置(zhi)的代(dai)碼。

底(di)層(ceng)硬件在(zai)擴展情(qing)況下，不需要重新安裝普開(kai)的(de)(de)(de)平(ping)臺軟(ruan)件系統(tong)，只需要在(zai)底(di)層(ceng)的(de)(de)(de)管理軟(ruan)Rancher中添加相(xiang)關的(de)(de)(de)掛載設置即可完(wan)成升級過(guo)程(cheng)。

普開數據(ju)大數據(ju)實驗室平(ping)臺底(di)層使用Raid方式實現高速存(cun)取(qu)，以及數據(ju)安全(quan)；

普開大數據(ju)實驗平臺，在系(xi)統教(jiao)師角色中可以實現實驗報告單獨導出(chu)；底層用戶可以直(zhi)接送系(xi)統中用命令(ling)方式(shi)導出(chu)（目(mu)的是為了保護(hu)數據(ju)安全）；

這一問題(ti)，常出(chu)現(xian)在用戶(hu)打開(kai)開(kai)發(fa)環(huan)境IDE時候出(chu)現(xian)，主(zhu)要原因是(shi)虛擬機的分(fen)辨(bian)率過小，那么解決(jue)方式就是(shi)，手(shou)動(dong)調整虛擬機的分(fen)辨(bian)率。問題(ti)即可(ke)解決(jue)。

這是學生角(jiao)色功能，在學生角(jiao)色使用虛(xu)擬機做實(shi)驗過程中，點擊右側的(de)章節(jie)目錄(lu)，選擇對應(ying)視(shi)頻，選擇小窗口播(bo)放，即可實(shi)現(xian)邊(bian)看視(shi)頻邊(bian)操(cao)作的(de)目的(de)；

普開數(shu)據(ju)(ju)的(de)大數(shu)據(ju)(ju)人才培養體(ti)系，稱為：“可操作型(xing)產(chan)教融合(he)課(ke)程(cheng)體(ti)系”，是將產(chan)業中大數(shu)據(ju)(ju)各項技術(shu)與框(kuang)架，按照數(shu)據(ju)(ju)生命(ming)周期(qi)的(de)方式進行組織，融合(he)到專科(ke)(ke)、應用型(xing)本(ben)科(ke)(ke)，研究型(xing)本(ben)科(ke)(ke)的(de)各個學(xue)(xue)期(qi)，并按照課(ke)程(cheng)難易程(cheng)度進行先后(hou)排序(xu)，同(tong)時關注了，理論(lun)課(ke)與實驗課(ke)的(de)分配，不(bu)(bu)同(tong)課(ke)程(cheng)的(de)前導課(ke)等多(duo)項因素形成(cheng)。重點，本(ben)課(ke)程(cheng)體(ti)系很好的(de)融合(he)了產(chan)業技術(shu)與不(bu)(bu)同(tong)學(xue)(xue)歷層(ceng)次的(de)教學(xue)(xue)環節；

普(pu)開數據的(de)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)培養體系，稱為：“應用型AI人(ren)才培養魔方”是(shi)將產業(ye)應用、前沿(yan)AI技術(shu)進行融合形成高校授課的(de)課程體系，滿足人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)培養強解決工(gong)程問題技術(shu)與能(neng)(neng)(neng)力人(ren)才的(de)需求(qiu)；

學(xue)生角色(se)在(zai)操作實驗(yan)的(de)過程中(zhong)(zhong)，選擇界(jie)(jie)面(mian)右(you)側的(de)實驗(yan)報告(gao)(gao)界(jie)(jie)面(mian)，其中(zhong)(zhong)有一個剪刀形狀的(de)按鈕，點選后會將當前實驗(yan)界(jie)(jie)面(mian)中(zhong)(zhong)的(de)屏(ping)幕進行截圖(tu)，并能夠自(zi)動黏貼到當前的(de)實驗(yan)報告(gao)(gao)中(zhong)(zhong)，經過進一步文字(zi)圖(tu)片編輯即可完成(cheng)實驗(yan)報告(gao)(gao)，提(ti)交后教師會給予相應的(de)評定；

普(pu)開數(shu)據(ju)人工智能學習平臺，機器學習部分(fen)使用(yong)Spark Mlib庫中的算(suan)法集(ji)，目前是35種(zhong)類，分(fen)為有監(jian)督學習，無監(jian)督學習，增強學習幾(ji)類；

普開數據(ju)人工人工智能(neng)學習平臺，深度學習部分使用Tensorflow、Keras、Pythorch、Caffe四大主要框架中(zhong)的常(chang)規神(shen)經(jing)網絡(luo)算(suan)法；

普開大數據實驗室已為(wei)北(bei)京(jing)郵電大學、北(bei)京(jing)航(hang)空航(hang)天(tian)大學、電子科技大學、河北(bei)工(gong)業大學、內(nei)蒙(meng)古農業大學部署(shu)實施，投入教學使用。

已成功部署多所專科院校(xiao)，例如：安徽(hui)電(dian)(dian)子、廣西城市職業(ye)(ye)技術學院、山(shan)西財(cai)政稅務專科學校(xiao)、貴(gui)州電(dian)(dian)子信息職業(ye)(ye)技術學院、蘇州工業(ye)(ye)園(yuan)區服(fu)務外包職業(ye)(ye)學院等。